Amberg. Bis zu den Sommerferien sind es für die Schüler_innen noch ein paar lange Wochen. Um auch im außerschulischen Bereich für ein wenig Abwechslung zu sorgen, hat sich Nadine Gräml von der Kommunale Jugendarbeit der Stadt Amberg gemeinsam mit ehrenamtlich engagierten jungen Menschen, neue Actionbounds einfallen lassen.
Für viel Spaß, Spannung und Bewegung allein oder mit Freunden, sorgt die Actionbound „Spaß mit Leo Fitmeier“. Um die digitale Schnitzeljagd spielen zu können, müssen sich die Kinder auf der großen Wiese zwischen dem Kurfürstenbad und dem ACC Gelände befinden. In dieser Bound können die Kinder oder Jugendlichen gemeinsam mit dem Löwen Leo Fitmeier, das Sportmaskottchen der Stadt Amberg, spannende Rätsel lösen, Herausforderungen meistern und sportlich aktiv sein. Gleichzeitig lernen sie Wissenswertes über die Stadt Amberg kennen.
Die zweite Actionbound „Paxis Piratenabenteuer“ erstellten vier Studierende ehrenamtlich für die KoJa Amberg. Diese studieren berufsbegleitend Soziale Arbeit an der OTH Regensburg. In der Bound helfen die Kinder und Jugendlichen dem kleinen Papagei Paxi, den Piratenschatz für seinen Kapitän zu finden. Gemeinsam mit Paxi stürzen sie sich in ein spannendes Abenteuer, ebenfalls mit kniffligen Rätseln und Aufgaben. Zusätzlich helfen sie den Inselbewohnern, ihre Heimat zu pflegen und zu schützen. Doch die wichtigste Fragestellung lautet hier, können die Kinder und Jugendlichen gemeinsam mit Paxi den Schatz finden? Diese digitale Schnitzeljagd wird von Zuhause aus gespielt.
Beide Bounds beinhalten eine Vorlesefunktion. Bei dieser wird der Text für die jungen Menschen bei Bedarf vorgelesen. Die Actionbounds stehen ohne zeitliche Begrenzung zur Verfügung. Kinder und Jugendliche können diese entweder allein, gemeinsam mit Ihrer Familie oder zusammen Freunden spielen. Hierzu lädt man sich die kostenlose App „Actionbound“ im Playstore runter, scannt den QR-Code, welcher unter www.ferienprogramm.amberg.de zu finden ist und schon geht das Spielen los. Alternativ kann man in der App auch nach Actionbounds suchen, welche sich bereits in der unmittelbaren Nähe befinden.
